Authentication & Base URL Setup
เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key ของคุณบนแดชบอร์ด base URL คือ HTTPS://api.grokkey.com/v1 ส่งคีย์ของคุณใน header Authorization การปฏิเสธนั้นฟรี การเติมเงินใช้เฉพาะคริปโตเท่านั้น
จุดจบ API Chat Completions
ส่ง prompt ข้อความไปยัง endpoint chat ID ของโมเดลคือ "uncensored" ไม่ใช่ GPT หรือ Grok บริบทคือ 100k token เอาต์พุตสูงสุดคือหน้าต่างเต็ม ข้อผิดพลาดไม่หักเครดิต
กำหนดค่าพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p API จะส่งคืนเฉพาะข้อความ ไม่มี embeddings หรือรูปภาพ ใช้รูปแบบ JSON มาตรฐานสำหรับคำขอและการตอบกลับ
การสตรีม & การใช้โทเค็น
สตรีมการตอบกลับโดยการตั้งค่า stream: true. รับส่วนต่างๆ ของ SSE รายละเอียดการใช้โทเค็นปรากฏในส่วนสุดท้าย สิ่งนี้ทำให้สามารถแสดงผลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังจัดการเอาต์พุตขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้สิ่งนี้สำหรับอินเทอร์เฟซแชท
การเรียกใช้ฟังก์ชัน & โหมด JSON
ใช้ tools สำหรับการเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"} สำหรับ JSON อย่างเคร่งครัด การเรียกใช้ฟังก์ชันรองรับ tool_choice สิ่งนี้ทำให้การผสานรวมมีความน่าเชื่อถือ ใช้สิ่งนี้สำหรับการดึงข้อมูล มันทำงานกับโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมต์ของคุณชัดเจน
อัตราจำกัด & ข้อจำกัด
限制为每分钟 300 次请求。最大并发请求为 8。请求正文最大为 8 MB。每个账户一个密钥。用新密钥替换旧密钥。限制防止滥用。监控您的使用情况。信用永不过期。仅按使用的 token 付费。
ข้อกำหนดโมเดล
ID โมเดล: "uncensored" โมเดลแบบเปิดน้ำหนัก ปรับแต่งสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ ไม่มีการฝึกด้วยพรอมต์ของคุณ หน้าต่างบริบท 100k ไม่มีขีดจำกัดเอาต์พุตแยก พารามิเตอร์: temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty ไม่มี SLA ไม่มีใบรับรอง การเข้าถึง API โดยตรง
cURL
curl https://api.grokkey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for high throughput networking"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);การสตรีม
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)