Autenticação & Configuração da URL Base
Come gerando sua chave de API no painel. A URL base é HTTPS://api.grokkey.com/v1. Passe sua chave no cabeçalho Authorization. Recusas são gratuitas. Recargas usam apenas criptomoedas.
Endpoint Chat Completions
Envie prompts de texto para o endpoint de chat. O ID do modelo é "uncensored". Não é GPT nem Grok. O contexto é de 100k tokens. A saída máxima é a janela completa. Erros não cobram crédito.
Configure parâmetros como temperatura e top_p. A API retorna apenas texto. Sem embeddings ou imagens. Use o formato JSON padrão para solicitações e respostas.
Streaming & Uso de Tokens
Transmita respostas definindo stream: true. Receba pedaços SSE. O uso de tokens aparece no último pedaço. Isso permite exibição em tempo real. Também lida com grandes saídas de forma eficiente. Use isso para interfaces de chat.
Function Calling & JSON Mode
Use ferramentas para output estruturado. Defina response_format para {"type": "json_object"} para JSON estrito. A chamada de funções suporta tool_choice. Isso permite uma integração confiável. Use isso para extração de dados. Funciona com o modelo sem restrições. Certifique-se de que seus prompts sejam claros.
Limites de Taxa & Restrições
O limite é de 300 solicitações por minuto. O máximo de solicitações simultâneas é 8. O corpo máximo da solicitação é de 8 MB. Uma chave por conta. Substitua as chaves antigas por novas. Os limites impedem o abuso. Monitore seu uso. Os créditos nunca expiram. Pague apenas pelos tokens usados.
Especificações do Modelo
ID do Modelo: "uncensored". Modelo de pesos abertos. Ajustado para conteúdo adulto. Sem treinamento com seus prompts. Janela de contexto de 100k. Sem limite separado de saída. Parâmetros: temperatura, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty. Sem SLA. Sem certificações. Acesso direto à API.
cURL
curl https://api.grokkey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for high throughput networking"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)