Hitelesítés & Base URL beállítás
Kezdje az API kulcs generálását a műszerfalon. Az alap URL a HTTPS://api.grokkey.com/v1. Adja át a kulcsot az Authorization fejlécben. A visszautasítások ingyenesek. A feltöltések csak kriptovalutával érhetők el.
Chat Completions végpont
Szöveges promptok küldése a chat végpontra. A modell azonosítója "uncensored". Nem GPT vagy Grok. A kontextus 100k token. A kimenet max a teljes ablak. A hibák nem terhelik a hitelt.
Konfigurálja a hőmérséklet és top_p paramétereket. Az API csak szöget ad vissza. Nincsenek beágyazások vagy képek. Használja a standard JSON formátumot a kérésekhez és válaszokhoz.
Streamelés és Tokenfelhasználás
Stream válaszok beállítása stream: true. Fogadja az SSE darabokat. A tokenfelhasználás az utolsó darabban jelenik meg. Ez lehetővé teszi a valós idejű megjelenítést. Hatékonyan kezeli a nagy kimeneteket is. Használja ezt chat felületekhez.
Funkcióhívás & JSON Mode
Használjon eszközöket strukturált kimenethez. Állítsa be response_format a {"type": "json_object"} a szigorú JSONhoz. A function calling támogatja a tool_choice-t. Ez lehetővé teszi a megbízható integrációt. Használja ezt adatkinyerésre. Működik az uncensored modellel. Győződjön meg róla, hogy a promptjai egyértelműek.
Sebességkorlátok & korlátok
A korlát percenként 300 kérés. Max párhuzamos kérések: 8. Kérés törzs max: 8 MB. Egy kulcs fiontonként. Cseréld a régi kulcsokat újakra. A korlátok megakadályozzák a visszaélést. Figyeld a felhasználást. A hitelek nem járnak le. Csak a felhasznált tokenekért fizess.
Modell specifikációk
Modell ID: "uncensored". Open-weight modell. Felnőtt tartalomra hangolva. Nincs betanítás az Ön promptjaiból. 100k kontextus ablak. Nincs külön output korlát. Paraméterek: temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty. Nincs SLA. Nincs tanúsítvány. Közvetlen API hozzáférés.
cURL
curl https://api.grokkey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for high throughput networking"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streamelés
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)