Autentificering & Base URL-setup
Start med at generere din API-nøgle på dashboardet. Base-URLen er HTTPS://api.grokkey.com/v1. Indsend din nøgle i Authorization-headeren. Afvisninger er gratis. Top-ups bruger kun krypto.
Chat Completions-endpoint
Send tekstprompts til chat-endpointet. Model-ID er "uncensored". Det er ikke GPT eller Grok. Context er 100k tokens. Output max er det fulde vindue. Fejl koster ikke kredit.
Konfigurér parametre som temperatur og top_p. API'et returnerer kun tekst. Ingen embeddings eller billeder. Brug den standard JSON-format til anmodninger og svar.
Streaming & Tokenforbrug
Stream-svar ved at indstille stream: true. Modtag SSE-chunks. Tokenbrug vises i den sidste chunk. Dette giver mulighed for realtidsvisning. Det håndterer også store outputs effektivt. Brug dette til chatgrænseflader.
Function Calling & JSON Mode
Brug tools til struktureret output. Indstil response_format til {"type": "json_object"} for streng JSON. Function calling understøtter tool_choice. Dette muliggør pålidelig integration. Brug dette til dataudtrækning. Det fungerer med den uncensored-model. Sørg for, at dine prompts er klare.
Rate Limits & Begrænsninger
Begrænsningen er 300 anmodninger i minuttet. Maks samtidige anmodninger er 8. Maks anmodningskrop er 8 MB. En nøgle pr. konto. Udskift gamle nøgler med nye. Grænser forhindrer misbrug. Overvåg dit forbrug. Kreditter udløber aldrig. Betal kun for forbrugte tokens.
Modelspecifikationer
Model-ID: "uncensored". Model med åbne vægte. Tilpasset til voksenindhold. Ingen træning på dine prompts. 100k kontekstvindue. Ingen separat output-grænse. Parametre: temperatur, top_p, stop, seed, presence_penalty, frequency_penalty. Ingen SLA. Ingen certificeringer. Direkte API-adgang.
cURL
curl https://api.grokkey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top five Rust crates for high throughput networking"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.grokkey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokkey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)